超百台自动驾驶重卡平稳载货运行的背后，是什么在支撑？
今天，腾讯云与卡尔动力达成战略合作。双方将进一步深化AI基础设施协同，围绕自动驾驶货运模型的训练、推理、数据处理与持续迭代开展合作，为卡尔动力L4级自动驾驶干线货运的规模化运营提供支撑。
作为L4级自动驾驶干线货运科技企业，卡尔动力目前已运营超过百台自动驾驶重卡，累计载货量达14亿吨公里。持续增长的真实运营数据，为卡尔自动驾驶货运模型迭代提供了基础，也对计算、存储和数据处理能力以及跟AI工程平台的协同配合提出了更高要求。
同时，在长途运输途中，自动驾驶货运卡车常受到复杂路况、多变天气等影响，其安全性、稳定性及对复杂场景的应对能力，需靠模型不断学习来提升。
通过此次战略合作，腾讯云将在云上算力、数据存储与AI平台三方面，助力提升卡尔动力自研自动驾驶货运模型的训练、推理与持续迭代效率：
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提升自动驾驶货运模型训练与推理效率：腾讯云为卡尔动力自研自动驾驶货运模型训练和推理提供稳定的算力保障，缩短模型迭代周期，为其从当前运营规模向更大范围的干线货运扩张提供算力底座；
提升运行数据处理效率：通过腾讯云数据湖加速服务GooseFS、对象存储COS及大数据配套能力，提升卡尔动力PB级道路运行数据的访问、存储和处理效率，使数据更高效地进入模型训练流程；
提升模型迭代的工程化效率：腾讯云TI-ONE AI平台提供训练任务统一管控能力，将计算资源、训练任务与工程化流程纳入同一平台管理，支撑模型从训练、部署到迭代的持续运行。
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未来，我们将携手卡尔动力一起股票杠杆配资平台查询，结合自动驾驶货运的实际业务需求，持续推进云上算力、存储、AI平台及相关技术能力的应用，探索AI在智能物流场景中的更多落地方式。
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